Die Studienplattform QuickQueck® ermöglicht eine schnelle Rekrutierung von Betroffenen für Studien. In diesem Projekt wird sie durch moderne Algorithmen erweitert.
In der Personalisierten Medizin benutzen Forscher und Forscherinnen molekulare Daten um neue Ansätze für Behandlungen zu finden. Bevor eine neu entwickelte Therapie in Deutschland verschrieben werden darf, muss sichergestellt sein, dass die Therapie wirksam ist und gut vertragen wird. Dazu führen Forscherinnen und Forscher klinische Studien durch, in denen unter strengen Gesetzen und Auflagen geprüft wird, ob die neu entwickelte Therapie sicher und wirksam ist. Weil die Behandlungsansätze der Personalisierten Medizin sehr individuell sind, ist die Anzahl der Patientinnen und Patienten, die für eine Studie in Frage kommen relativ klein.
Um Betroffene standortübergreifend besser für Studien rekrutieren zu können und so mehr Patientinnen und Patienten die Möglichkeit zu geben an einer passenden Studie teilzunehmen, wurde die Studienplattform Quickqueck® entwickelt. Auf der Internetseite von Quickqueck® kann der Arzt oder die Ärztin des Patienten oder der Patientin gezielt nach einer klinischen Studie suchen, die sich für die Patientin oder den Patienten eignen würde. So kann eine schnelle Versorgung der Betroffenen mit innovativen Medikamenten gesichert werden.
In diesem Projekt soll die Analyse-Pipeline von Quickqueck® zu QuickQueck – DEEPEN (DEEP Target and OutrEach Data ANalyses) erweitert werden. Um das Verhalten der Nutzerinnen und Nutzer der Website zu erfassen und besser zu verstehen wird eine neuartige Kombination aus Elementen bereits existierender Analysefunktionen (z.B. „Google Analytics“, „Django Python Plugin“ oder dem Dienst „Plausible“) und einer selbstentwickelten Steuerungskomponenten eingebaut. So kann die Zusammenarbeit mit behandelnden Ärztinnen und Ärzten, sowie Krankenhäusern, Hausärzten und Hausärztinnen, aber auch mit den Betroffenen selbst und der Industrie ermöglicht und verbessert werden.
Daneben wird auch die gezielte Suche nach Zielmolekülen für Krebstherapien optimiert. So werden Ärzte und Ärztinnen durch einen assistierenden Suchalgorithmus dabei unterstützt für Patientinnen und Patienten Studien zu finden, die deren individuellem molekularem Profil entsprechen.
Quickqueck® ist bereits an mehreren deutschen Standorten sowie an ZPM in Baden-Württemberg implementiert und wird in Kooperation mit der Firma Medizinische Planungssysteme GmbH weiterentwickelt.
Leitung: Prof. Lena Illert, Universitätsklinikum Freiburg
Partner: ZPM-Tübingen, ZPM-Ulm, ZPM-Heidelberg
Laufzeit: Juni 2021 – März 2023
Förderung im Rahmen des Förderprojektes "ZPM-Zukunftskonzept" durch das Ministerium für Soziales und Integration, Baden-Württemberg.
Titelbild: QuickQueck Logo / Lena Illert (Ausschnitt)
Bakterien auf der Haut und im Darm haben einen Einfluss auf die Wirkung von Medikamenten. Kann man das Mikrobiom von Betroffenen nutzen um vorherzusagen, welche Therapie bei Schuppenflechte am besten anschlagen wird?